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Matériel éducatif & Kits de développement Outils de développement Ordinateur à carte unique, ordinateur monocarte (SBC)

Nvidia Jetson AGX Orin 32GB Jetson AGX Orin 32 GB 8 x 2.2 GHz

Ref. fabricant :
Code produit :
Carte mère avec une puce centrale bleue arborant le logo 'NVIDIA', entourée de nombreux composants plus petits, probablement destinés à du matériel informatique.
Carte mère avec une puce centrale bleue arborant le logo 'NVIDIA', entourée de nombreux composants plus petits, probablement destinés à du matériel informatique.
Nvidia
Livraison avant le ven. 17 juillet

Vente et expédition :
Conrad Electronic CGV

Quantité (pièce(s))
Economie
prix de l'emballage (HT)
1
-
1 595,83 €
3
2% = 38,94 €
1 556,89 €
5
3% = 54,41 €
1 541,42 €
10
4% = 64,79 €
1 531,04 €
Les remises sur volume varient selon les vendeurs
Économiser 0,00 €

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1 595,83 €
HT 
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Caractéristiques techniques

  • - Puissance IA : 200 TOPS (SP) |100 TOPS (fr)
  • - GPU : processeur graphique NVIDIA ampère 1792 Core avec 56 noyaux tencapteurs
  • - Accélérateur DL : 2x NVDLA v2
  • - Accélérateur de vision : PVA v2
  • - CPU : processeur NVIDIA ARM Cortex A78AE v8.2 64 bits / 2 Mo L2 + 4 Mo L3
  • - Mémoire vive : 32 256 bits LPDDR5 à 3200 MHz 204,8 Go/
  • - Mémoire : eMMC 5.1 64 Go. Gb
  • - Codage vidéo : 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) | H.264, AV1
  • - Décodage vidéo : 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) | H.264, VP9, AV1
  • - Caméra : 16 pistes MIPI CSI-2 (16 canaux virtuels) / D-PHY 2.1 40 Gbits/s / C-PHY 2.0 164 Gbits/s.
  • - PCI Express : 22 voies PCIe Gen 4 / jusqu'à 2 x8, 1 x4, 2 x1
  • - Ethernet: 1 GbE RGMII | 4x 10GbE XFI
  • - Connexion : connecteur 699 broches
  • - Puissance : de 15 à 40 W.
  • - Dimensions (L x L) : 100 x 87 mm
Type de produit

Ordinateur monocarte

Modèle

Jetson AGX Orin

Processeur multi-cœurs (nombre)

8 x

32 GB

Fréquence d'horloge

2.2 GHz

Type de mémoire

eMMC

Capacité de la mémoire

64 GB

Ports internes

CSI (Caméra)

Longueur

100 mm

Largeur

87 mm

Documents et téléchargements

Conseils d'utilisation et de sécurité

Conseils d'utilisation et de sécurité 3386452 Nvidia Jetson AGX Orin 32GB Jetson AGX Orin 32 GB 8 x 2.2 GHz

Description

Le module NVIDIA Jetson AGX Orin 32 Go Gb offre jusqu'à 200 TOPS de puissance Ki avec une puissance configurable comprise entre 15 W et 40 W. vous obtenez ainsi plus de six fois la puissance du Jetson AGX Xavier dans le même format compact pour la robotique et d'autres cas d'utilisation de machines autonomes.

GPU hautes performances avec architecture avancée
- Processeur graphique Kern 1792 avec architecture NVIDIA-ampères et 56 noyaux tencapteurs
- 2x NVDLA v2.0
- Processeur 64 bits Kern ARM Cortex-A78AE v8.2
- Mémoire haute vitesse : LPDDR5 256 Gb 32
- Grande mémoire : eMMC 5.1 64 Go. Gb
- PVA v2.0

Le module NVIDIA ® Jetson AGX Orin TM 32 Go Gb offre jusqu'à 200 TOPS de puissance Ki avec une puissance configurable comprise entre 15 W et 40 W. vous obtenez ainsi plus de six fois la puissance de Jetson AGX XXavier dans le même format compact pour la robotique et d'autres cas d'utilisation de machines autonomes.

Ce texte a été traduit par une machine.

Description

Le module NVIDIA Jetson AGX Orin 32 Go Gb offre jusqu'à 200 TOPS de puissance Ki avec une puissance configurable comprise entre 15 W et 40 W. vous obtenez ainsi plus de six fois la puissance du Jetson AGX Xavier dans le même format compact pour la robotique et d'autres cas d'utilisation de machines autonomes.

GPU hautes performances avec architecture avancée
- Processeur graphique Kern 1792 avec architecture NVIDIA-ampères et 56 noyaux tencapteurs
- 2x NVDLA v2.0
- Processeur 64 bits Kern ARM Cortex-A78AE v8.2
- Mémoire haute vitesse : LPDDR5 256 Gb 32
- Grande mémoire : eMMC 5.1 64 Go. Gb
- PVA v2.0

Le module NVIDIA ® Jetson AGX Orin TM 32 Go Gb offre jusqu'à 200 TOPS de puissance Ki avec une puissance configurable comprise entre 15 W et 40 W. vous obtenez ainsi plus de six fois la puissance de Jetson AGX XXavier dans le même format compact pour la robotique et d'autres cas d'utilisation de machines autonomes.

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