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Matériel éducatif & Kits de développement Outils de développement Ordinateur à carte unique, ordinateur monocarte (SBC)

Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

EAN :
Ref. fabricant :
Code produit :
Carte de circuit imprimé verte à processeur monocarte avec plusieurs connexions, puces et une barrette de broches, probablement une carte de développement.
Carte de circuit imprimé verte à processeur monocarte avec plusieurs connexions, puces et une barrette de broches, probablement une carte de développement.
Carte de microcontrôleur compacte avec divers composants électroniques et connexions, adaptée aux applications programmables.
Un carte Raspberry Pi photographiée de dessus, montrant divers composants électroniques et des pistes sur une carte de circuit imprimé verte.
Une main tient une petite carte électronique verte avec plusieurs connecteurs et une grande puce au centre.
Petite carte mère avec dimensions : 64 mm de largeur, 48 mm de hauteur. Contient des composants électroniques et des connecteurs. Inscription : 'Google LLC'.
1/5
Google
Fiche technique (PDF)
English
Livraison avant le mer. 23 septembre

Vente et expédition :
Conrad Electronic CGV

Quantité (pièce(s))
Economie
prix de l'emballage (HT)
1
-
149,99 €
3
2% = 3,66 €
146,33 €
5
3% = 5,11 €
144,88 €
10
4% = 6,09 €
143,90 €
Les remises sur volume varient selon les vendeurs
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Total (149,99 € / unité(s))
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Points forts et détails

Carte Google Coral DEV Mini

  • MediaTek 8167 SoC
  • ARM Cortex-A35 Quad-Core, jusqu'à 1,5 GHz, ARMv8-A 64 bits
  • Imagination PowerVR GE8300 GPU (prend en charge Volks1.0)
  • décodeur 1080p/60fps HEVC & MPEG4
  • 2 GB DE RAM LPDDR
  • Mémoire Flash eMMC 8 Gb (préinstallée avec Linux de Mendel)

Caractéristiques techniques

  • Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac, 2.4/5GHz) (MediaTek MT7658)
  • Bluetooth 5.0 et Bluetooth Low Energy (BLE)
  • MicroHDMI (v1.4), prend en charge les écrans jusqu'à 1920 x 1080
  • 1 port USB type C (USB 2.0) pour les données, peut fonctionner comme hôte et comme appareil (OTG)
  • 1 port USB type C pour l'alimentation en tension
  • Prise audio 3.5 mm
  • Microphone PDM numérique
  • Borne haut-parleur mono 2 broches 2,54 mm
  • Câble à film 24 broches (FFC) mâle pour caméra MIPI-CSI2 (4 voies), prend en charge les caméras avec une résolution maximale de 8 MP
  • Câble à film 24 broches (FFC) mâle pour écran MIPI-DSI (4 voies)
  • Slot microSD (prend en charge les cartes SD max. 32 Go)
  • Embase GPIO 40 broches (niveau logique 3.3 V)
Type de produit

Ordinateur monocarte

Modèle

Google Coral Dev Board Mini

Processeur multi-cœurs (nombre)

4 x

2 GB

Fréquence d'horloge

1.5 GHz

Ports externes

HDMI

USB-C® (courant)

jack 3,5 mm

microSD

Wi-Fi

b/g/n/ac

Version Bluetooth®

5.0

Longueur

64 mm

Largeur

48 mm

Documents et téléchargements

Fiche technique

English

Fiche technique 2435948 Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

Description

Le Google Coral Dev Board Mini est un ordinateur à carte unique à faible coût (SBC) avec module d'inréférence Real-Time intégré et un module de traitement EdgeTPU (TSensor Processing UNIT) pour des algorithmes d'apprentissage machine/Deep-Learning puissants.

La carte de développement intègre un SoC MediaTek 8167 avec le TPU Edge. Contrairement à l'accélérateur USB de corail, il s'agit d'une plate-forme autonome sur laquelle vous pouvez faire fonctionner votre application.
Avec le TPU Edge, les modèles TSensor Flow Lite peuvent être utilisés rapidement et à faible consommation d'énergie pour les inversions. Un avantage particulier de cette solution : vos données restent locales. Cela contribue à la latence et, bien sûr, à la protection des données conformément au règlement de base sur la protection des données (RGPD).

Google utilise de plus en plus l'intelligence artificielle (ai) et l'apprentissage automatique (ML) pour réaliser ses services. Pour cela, il a développé des processeurs spécialisés pour ses centres de données appelés TPU (« tensor processing unit ») qui peuvent exécuter les algorithmes plus rapidement et plus efficacement avec le framework TsorFlow. Par exemple, Google Maps est amélioré par les panneaux de signalisation routière enregistrés par Street View, qui sont analysés à l'aide d'un réseau neuronal basé sur TsorFlow. Le clou : TsorFlow peut être programmé en Python.

Le TPU Edge prend en charge le framework TsorFlow Lite et peut effectuer jusqu'à 4 trillions d'opérations de calcul par seconde avec une consommation de seulement 2 W. TsorFlow Lite est une variante de TsorFlow adaptée aux besoins des appareils mobiles et des appareils embarqués. De nombreuses applications TSensorFlow peuvent également être réalisées dans TSensorFlow Lite.

Ce texte a été traduit par une machine.

Avertissement

  • HDMI est une marque déposée de HDMI Licensing L. L. C.
  • Bluetooth® est une marque déposée de Bluetooth SIG, Inc.

Description

Le Google Coral Dev Board Mini est un ordinateur à carte unique à faible coût (SBC) avec module d'inréférence Real-Time intégré et un module de traitement EdgeTPU (TSensor Processing UNIT) pour des algorithmes d'apprentissage machine/Deep-Learning puissants.

La carte de développement intègre un SoC MediaTek 8167 avec le TPU Edge. Contrairement à l'accélérateur USB de corail, il s'agit d'une plate-forme autonome sur laquelle vous pouvez faire fonctionner votre application.
Avec le TPU Edge, les modèles TSensor Flow Lite peuvent être utilisés rapidement et à faible consommation d'énergie pour les inversions. Un avantage particulier de cette solution : vos données restent locales. Cela contribue à la latence et, bien sûr, à la protection des données conformément au règlement de base sur la protection des données (RGPD).

Google utilise de plus en plus l'intelligence artificielle (ai) et l'apprentissage automatique (ML) pour réaliser ses services. Pour cela, il a développé des processeurs spécialisés pour ses centres de données appelés TPU (« tensor processing unit ») qui peuvent exécuter les algorithmes plus rapidement et plus efficacement avec le framework TsorFlow. Par exemple, Google Maps est amélioré par les panneaux de signalisation routière enregistrés par Street View, qui sont analysés à l'aide d'un réseau neuronal basé sur TsorFlow. Le clou : TsorFlow peut être programmé en Python.

Le TPU Edge prend en charge le framework TsorFlow Lite et peut effectuer jusqu'à 4 trillions d'opérations de calcul par seconde avec une consommation de seulement 2 W. TsorFlow Lite est une variante de TsorFlow adaptée aux besoins des appareils mobiles et des appareils embarqués. De nombreuses applications TSensorFlow peuvent également être réalisées dans TSensorFlow Lite.

Ce texte a été traduit par une machine.

Avertissement

  • HDMI est une marque déposée de HDMI Licensing L. L. C.
  • Bluetooth® est une marque déposée de Bluetooth SIG, Inc.

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